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Diagnostic et analyse

Dernière révision 30 mai 2026

Diagnostic vibratoire avec le Balanset-1A : un guide pratique pour débutants

Le Balanset-1A est surtout connu comme un outil efficace d'équilibrage dynamique. Ses capacités vont cependant bien au-delà de la simple suppression du balourd.

Équipé de capteurs très sensibles et d'un logiciel d'analyse spectrale basé sur la transformée de Fourier rapide (FFT), le Balanset-1A est un puissant outil de diagnostic vibratoire.

L'objectif de ce guide est de vous aider à passer de la simple collecte de données à leur interprétation pertinente. Cela ouvre la porte à la maintenance prédictive — la stratégie moderne « réparer avant la panne ».

La vibration est le langage que parlent vos machines. Analyser les spectres vibratoires est la manière dont vous apprenez à comprendre ce langage.

Ce que vous apprendrez :

  • Les bases de la vibration et de l'analyse spectrale (FFT)
  • Comment capturer des spectres de bonne qualité avec le Balanset-1A
  • Comment reconnaître les défauts à partir de leurs « empreintes » dans le spectre
  • Comment mettre en place une surveillance et une analyse de tendance

Partie 1 : Les bases de la vibration et de l'analyse spectrale (FFT)

Qu'est-ce que la vibration et pourquoi est-elle importante ?

Toute machine tournante — une pompe, un ventilateur, un moteur électrique — produit de la vibration lorsqu'elle fonctionne. La vibration est l'oscillation mécanique d'une machine autour de sa position d'équilibre.

Dans un état idéal, parfaitement sain, une machine génère un niveau de vibration faible et stable — son « bruit de fonctionnement » normal. À mesure que des défauts apparaissent et se développent, cependant, cette signature vibratoire commence à changer.

Sources de vibration :

  • Force centrifuge due au balourd : un « point lourd » en rotation crée une force qui est transmise aux roulements
  • Imprécisions géométriques : désalignement des arbres, arbre courbé, erreurs dans les dents d'engrenage
  • Forces aéro/hydrodynamiques : issues de la rotation des roues
  • Forces électromagnétiques : dans les moteurs électriques (asymétrie des enroulements, spires en court-circuit)

Du signal temporel au spectre : l'analogie du prisme

Un signal vibratoire complexe (comme la lumière blanche) entre dans l'appareil, et la FFT le décompose en ses composantes simples — les fréquences (les couleurs de l'arc-en-ciel). C'est le spectre vibratoire.

Démonstration FFT interactive

Choisissez un type de défaut et voyez à quoi ressemblent le signal temporel et son spectre :

Signal temporel
Spectre (après FFT)

Survolez un graphique pour les détails. Voyez comment la FFT « décompose » un signal complexe en fréquences ?

Partie 3 : Diagnostiquer les défauts typiques à partir des spectres

C'est le cœur de tout ce guide. Nous allons apprendre à lire les spectres et à les associer à des problèmes spécifiques.

Tableau des symptômes de diagnostic (aide-mémoire)

Défaut Fréquence dominante dans le spectre Caractéristiques de phase Autres symptômes
Balourd 1× (fréquence de rotation) Stable La vibration radiale domine. L'amplitude augmente avec le carré de la vitesse.
Désalignement des arbres 1×, , 3× Peut être instable Vibration axiale élevée — le signe clé
Jeu mécanique 1×, 2× et de multiples harmoniques Instable, « sautillante » Mouvement visiblement perceptible, confirmé avec un comparateur à cadran
Défaut de roulement à éléments roulants Fréquences élevées (BPFO, BPFI, BSF, FTF) Non synchronisée avec la rotation Bruits inhabituels, température élevée du roulement

Remarque : ce tableau est votre « aide-mémoire » pour un diagnostic rapide sur le terrain. Enregistrez-le ou imprimez-le.

En détail : le balourd

Analogie : de la neige tassée sur une roue de voiture, ou une machine à laver pendant son essorage.

Symptôme dans le spectre : un pic élevé exactement à la fréquence de rotation (1×). La vibration est généralement la plus forte dans la direction radiale (horizontale ou verticale).

Cause physique : le centre de masse du rotor ne coïncide pas avec l'axe de rotation.

Balourd statique

Le centre de masse est décalé parallèlement à l'axe. Typique des disques étroits.

Balourd statique : un pic net à 1× (25 Hz à 1500 tr/min), sans harmoniques

Balourd dynamique

Une combinaison de balourd statique et de balourd de couple. Le type le plus courant.

Balourd dynamique : un pic dominant à 1× (25 Hz), avec un minimum d'harmoniques

Que faire : réaliser un équilibrage dynamique

En détail : le désalignement des arbres

Analogie : essayer d'introduire une clé dans une serrure de travers. Cela crée une contrainte et une usure excessives.

Symptôme dans le spectre : le signe classique est un pic élevé à la deuxième harmonique (2×), souvent aux côtés de 1×. La vibration à 2× est généralement la plus forte dans la direction axiale (le long de l'arbre).

Désalignement parallèle (axes décalés)

Les axes sont parallèles mais décalés. Cela crée une charge dans la direction radiale.

Désalignement parallèle : 1× (25 Hz) et 2× (50 Hz) élevés, avec 3× (75 Hz) présent

Désalignement angulaire (axes inclinés)

Les axes se croisent selon un angle. Le signe clé : une vibration axiale très élevée à 2× !

Désalignement angulaire (radial) : 2× domine (50 Hz à 1500 tr/min)
Important : toute tentative de « compenser par équilibrage » un désalignement est vouée à l'échec. L'équilibrage ne supprime que le balourd de masse. En cas de désalignement, il faut un alignement des arbres — une procédure complètement différente.

En détail : le jeu mécanique

Analogie : une chaise bancale qui grince à chaque mouvement.

Symptôme dans le spectre : une « forêt » ou une « palissade » d'harmoniques (1×, 2×, 3×, 4×, 5× et ainsi de suite). Plus le jeu est important, plus vous verrez d'harmoniques.

Jeu des composants

Fixations desserrées, jeu dans les liaisons. La « forêt » caractéristique de multiples harmoniques.

Jeu des composants : une « forêt » de multiples harmoniques (25, 50, 75, 100, 125... Hz)

Jeu structurel (jeu de la base/du montage)

Fondations ou pieds desserrés. Seuls 1× et 2× dominent ; les autres harmoniques sont faibles.

Jeu structurel : 1× (25 Hz) et 2× (50 Hz) dominent, avec peu d'autres harmoniques

Que faire : resserrer tous les boulons, vérifier l'absence de fissures dans la fondation et inspecter les portées de roulement

En détail : les défauts de roulements à éléments roulants

Analogie : rouler à vélo avec une bille fissurée dans un roulement de roue — vous sentez un « clic » répétitif.

Symptôme dans le spectre : ne cherchez pas un pic unique mais une série de pics (harmoniques) à des fréquences NON synchrones (non multiples de la vitesse de rotation), et éventuellement une montée du « plancher de bruit ».

Spectre avec un défaut de roulement (BPFO) : pics non synchrones à ~115, ~230, ~345, ~460, ~575 Hz — PAS des multiples de 25 Hz !

Que faire : vérifier la lubrification et commencer à planifier le remplacement du roulement. Augmenter la fréquence de surveillance.

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Partie 4 : De la mesure ponctuelle à la surveillance

La puissance des tendances

Un spectre unique est un « instantané ». Sa véritable valeur apparaît lorsque vous le comparez aux mesures précédentes.

Plutôt que de juger par des valeurs absolues (« bon » ou « mauvais »), observez comment elles évoluent dans le temps :

  • Une lente montée de l'amplitude → une usure régulière
  • Un saut brusque → un défaut en développement rapide, un signe d'alerte

Un plan pratique pour mettre en place la surveillance :

  1. Créez un spectre de référence : mesurez une machine neuve ou manifestement saine. Enregistrez les données dans l'archive du Balanset-1A. C'est votre « référence de santé »
  2. Définissez la fréquence : machines critiques — une fois toutes les 2 semaines ; machines auxiliaires — une fois par mois ou par trimestre
  3. Assurez la répétabilité : mesurez toujours aux mêmes points, dans les mêmes directions, dans les mêmes conditions de fonctionnement
  4. Comparez et analysez : après chaque mesure, comparez avec la référence et le relevé précédent. Un doublement de l'amplitude d'un pic est un signe fiable d'un défaut en développement

Les avantages de la maintenance prédictive :

  • Détecter 90 % des défaillances des semaines ou des mois avant une panne
  • Localiser la cause avec précision — pas de réparations « au hasard »
  • Des coûts réduits grâce à la correction des défauts à un stade précoce
  • Une culture d'exploitation globalement plus solide

Conclusion

Le Balanset-1A, développé à l'origine comme un outil d'équilibrage, a un potentiel bien plus grand. Sa capacité à capturer des spectres en fait un puissant système de diagnostic d'entrée de gamme.

Points clés à retenir :

  • La vibration est de l'information. Chaque pic contient des données sur ce qui se passe à l'intérieur de la machine
  • La FFT est votre traducteur. Elle traduit un signal chaotique dans le langage des fréquences et des amplitudes
  • Le diagnostic est de la reconnaissance de motifs. Une fois que vous apprenez à repérer les motifs caractéristiques, vous pouvez rapidement localiser la cause
  • Les tendances comptent plus que les valeurs absolues. Une surveillance régulière est le fondement d'une approche prédictive

Utilisez le Balanset-1A non seulement pour « traiter » les symptômes par équilibrage, mais aussi pour poser un « diagnostic » précis. Cela vous permet d'améliorer considérablement la fiabilité des équipements et de faire passer la maintenance à un niveau supérieur.

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Aide-mémoire

  • Capturer les spectres radialement et axialement sur les roulements
  • Repérer le pic dominant et sa fréquence
  • Associer 1x, 2x ou les harmoniques au tableau des défauts
  • Vérifier la vibration axiale pour repérer un désalignement
  • Enregistrer un spectre de référence d’une machine saine
  • Remesurer selon un calendrier et comparer les tendances
Étape suivanteSuivre l’arbre de décision de dépannage, ou lire le diagnostic avancé des roulements.